Научно-исследовательские работы студентов по применению статистических методов в экономике и организации производства

Статистические методы позволяют количественно определить характеристики экономических явлений и служат эффективным инструментом планирования, анализа и прогнозирования экономических показателей. Статистические методы, применяемые в экономике и организации производства, чрезвычайно разнообразны – от элементарных статистических приемов до сложнейших современных эконометрических способов и моделей. Область применения этих способов, моделей и приемов различна: в некоторых случаях для познания явления достаточно применить относительно простые методы, в других – специальные, весьма сложные, требующие определенных знаний от исполнителя.
Однако для большинства студентов инженерных факультетов МГТУ знания по статистике ограничиваются теми, которые ими были получены на начальных курсах в дисциплине “Теория вероятностей и математическая статистика”, поскольку специальный курс “Статистика” для студентов не читается. Поэтому, зная основные расчетные формулы и определения, студенты, тем не менее, сами по себе обычно не могут понять сущностное экономическое содержание того или иного показателя и провести анализ организационно-экономических ситуаций. Практически большинство студентов не владеют приемами статистической сводки и группировки, в то время как систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом является важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов.
Для восполнения этого пробела в рамках курса “Организация и планирование производства” нами в порядке эксперимента была введена, как факультатив, дисциплина “Использование статистических методов для решения организационных ситуаций” для студентов 5-го курса. Предложена следующая методика преподавания этой дисциплины.
Студентам читается обзорный, краткий курс лекций по статистике. Объем этого курса варьируется в зависимости от степени подготовленности студентов, который преподавателю оценить нетрудно. Но при любом объеме лекционный материал должен включать: обзор основных понятий общей теории статистики, как отрасли статистической науки, группировку статистических данных и ее роль в анализе информации, абсолютные, относительные и средние величины, статистическое распределение, ряды динамики, выборочное наблюдение, индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях.
Затем студентам предлагается написать научную работу по одному из разделов описательной или аналитической статистики. Тему работы может предложить сам студент или преподаватель. Следует иметь в виду, что тема должна быть сформулирована таким образом, чтобы студент смог показать возможность использования статистических методов для решения конкретных организационно-экономических задач. Это обеспечивает определенную самостоятельность в работе над выбранной темой. Приведем примерный перечень тем и краткое содержание  научно-исследовательских работ.
1.	Статистическое наблюдение, как метод определения штучной нормы времени. 
Статистическое наблюдение – целенаправленный научно-организованный процесс, проводимый с заранее установленной целью, по плану, в котором предусматривается решение всех вопросов, связанных с подготовкой наблюдения, его проведением, разработкой собранных материалов.
Рассмотреть основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
Техническая норма штучного времени, ее структура и методы установления. Подробнее – метод изучения затрат времени наблюдением (фотография и хронометраж).
Фотография и хронометраж – метод установления штучной нормы времени и их место в общей классификации статистических наблюдений.
Особенности подготовки наблюдений при проведении фотографии рабочего дня: определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных, составление программы и формуляра наблюдений.
Те же вопросы, связанные с проведением хронометража операции.
При рассмотрении этих вопросов необходимо: установить, к какому виду наблюдений относятся фотография и хронометраж; в чем заключается различие в программах этих наблюдений; дать определение объекта в каждом из них; в чем заключаются и чем обусловлены различия в постановке вопросов; в чем еще различаются формуляры наблюдений; что общее между ними.
Дать пример фотографии рабочего времени (ф.р.в) и хронометража операции применительно к своей основной специальности.
Провести обработку ф.р.в: рассчитать продолжительность каждого зафиксированного действия рабочего, их индексацию, составить сводку одноименных затрат и балансов (фактического и нормального) рабочего времени.
Определить:
- коэффициент подготовительно-заключительного времени;
- коэффициент времени обслуживания рабочего места (технического и организационного);
- коэффициент времени на отдых.
Провести обработку хронометражных наблюдений: оценить допустимость каждого замера; определить устойчивость ряда; рассчитать tоп.
Рассчитать tшт.

2. Использование монографического обследования для выявления резервов производства

Статистическое наблюдение – своевременное получение достоверных статистических данных, характеризующих социально-экономические процессы и явления. Формы, виды и способы статистического наблюдения – сущность и примеры. Подробно: о классификации статистических наблюдений по охвату единиц совокупности: сплошное, несплошное, в т.ч. выборочное, основного массива, монографическое.
Рассмотреть особенности применения монографического метода на примере: цех – объект наблюдения; участок – единица наблюдения. Какие характеристики участка интересуют наблюдателя с точки зрения выявления резервов производства. 
Разработка программы наблюдения с указанием признаков, фиксируемых при регистрации и инструкции с определением числа необходимых наблюдений.
Особенности проведения монографического наблюдения.
Обработка полученных результатов. Почему при этом наблюдении можно уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях?
Какие резервы производства Вы выявили при этом исследовании?

3. Использование выборочного наблюдения для обследования производства

Понятие о выборочном наблюдении и  его значение, характеристика выборочной и генеральной совокупности. Разработка организационного плана выборочного обследования:
1. Постановка цели и задачи наблюдения.
2. Определение границ объекта исследования.
3. Отработка программы наблюдения (составление анкеты, опросного листа, формы отчета) и разработка ее материалов.
4. Определение процедуры отбора, способа отбора и объема выборки.
5. Расчет выборочных характеристик и определение ошибок выборки.
6. Распространение выборочных данных на всю совокупность.
Охарактеризуйте сферы применения выборочного наблюдения на производстве (число временной нетрудоспособности по цехам, контроль качества продукции и т.д.).
Покажите возможности этого метода на примере контроля качества продукции (как строится контрольная карта и рассчитываются все показатели ее, как “читать” эту карту).

4. Статистические показатели и их роль в оценке деятельности предприятий

Теория статистических показателей в экономической науке и практике. Роль статистических показателей в отчетности предприятий и организаций, внутрифирменном и стратегическом планировании, исследовательской и аналитической работе, моделировании и прогнозировании.
Система статистических показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретных статистических задач.
Показатели: индивидуальные, сводные, объемные, расчетные, моментные интервальные.
Абсолютные и относительные показатели.
Абсолютные показатели: сущность единицы измерения (натуральные, стоимостные, трудовые).
Относительные показатели: сущность, классификация, связь между отдельными относительными  показателями. (Весь материал показать на условных примерах).

5. Средние величины и их роль в социально-экономическом исследовании

Средняя величина – обобщенная количественная характеристика признака.
Важнейшие свойства средних. Понятие определяющего показателя. Классификация средних: средняя арифметическая, средняя гармоническая  и др.
Общие и групповые средние.
Примеры использования средних (алгебраических).
Структурные средние (мода, медиана, квартиль, дециль, процентиль), их сущность, расчет и значение. Показать на примере.
В чем различие между алгебраическими и структурными средними.

6. Ряды распределения и их использование для всестороннего обследования деятельности производственного подразделения.

Построение рядов распределения с дискретным и непрерывным характером вариации признака. Система показателей, характеризующая вариацию признака. Виды дисперсий и что они характеризуют.
Построить систему рядов распределения для производственного подразделения (участка, бригады), используя основные вариационные признаки, характеризующие его (производительность, квалификация, заработная плата). Проанализировать эти ряды и сделать выводы.

7. Многомерное распределение. Построение интегрального показателя, характеризующего деятельность производственного подразделения

Простые и сложные группировки. Использование для изучения многофакторных связей многомерных группировок. 
Принцип перехода от величин, имеющих определенную размерность (рубли, тонны и пр.) к безразмерным относительным величинам.
Построение матрицы отношений и расчет показателя, положенного в основу многомерного распределения (многомерной средней).
Показать использование многомерных средних на условном примере.

8. Ряды распределения. Использование групповой и межгрупповой дисперсий для качественной характеристики производственного подразделения

Вариации, обусловленные влиянием фактора, положенного в основу группировки и прочих факторов. Общая, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. В качестве условного примера можно проанализировать величину заработной платы 2х – 3х предприятий, приняв за исходные данные среднюю заработную плату, численность работников и дисперсию (внутригрупповую) заработной платы. Требуется определить: среднюю заработную плату по всем предприятиям; дисперсии заработной платы: среднюю из групповых дисперсий, межгрупповую (межзаводскую) и общую; коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Сделать выводы.

9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений

Понятие и классификация рядов динамики. Значение рядов динамики в статистическом исследовании. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики. Принципы и правила построения рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики.
Примеры построения и расчета рядов динамики и их анализ.
В качестве примеров использовать уловные данные о производственно-хозяйственной деятельности предприятий или отдельных подразделений. Уровнями ряда могут быть: численность работников, величина незавершенного производства, общий объем продукции, производительность труда, возраст рабочих и т.д.

10. Ряды динамики. Их значение для изучения общей тенденции развития

Выявление основной тенденции ряда динамики. Метод укрупненных интервалов, метод скользящей средней, аналитическое выравнивание. Какая разница между механическим сглаживанием и аналитическим выравниванием ряда динамики. Преимущества и роль аналитического выравнивания уровней временного ряда.
Пример применения метода аналитического выравнивания по прямой (или другой зависимости) для выражения основной тенденции. В качестве уровней могут быть использованы условные данные о производстве продукции по годам.
По окончании расчета основной тенденции построить график, на котором следует изобразить исходные данные и теоретические значения уровней ряда (ось абсцисс – время; ось ординат – уровень).
Как выполнить прогноз на будущее с помощью уравнения тренда? Проверка гипотезы о существовании тенденции.

11. Экономические индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях

Роль индексного метода анализа в экономических исследованиях и задачи, решаемые с их помощью. Индексы индивидуальные и общие (сводные). На каких принципах базируется расчет агрегатных индексов объемных и качественных показателей? В чем состоит различие агрегатных индексов Ласпейреса и  Пааше и какие факторы оказывают влияние на расхождение в величине этих индексов? “Идеальный” индекс Фишера. Индексы – дефляторы.
Весь излагаемый материал проиллюстрировать примерами.